SQLAlchemy创建数据表

孙肖宁

May 7, 2020

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4135 words

编程语言

SQLAlchemy连接数据库

使用SQLALchemy去连接数据库，其实就是需要使用一些配置信息，然后将他们组合成满足条件的字符串：# dialect+driver://username:password@host:port/database

HOSTNAME = '' # 主机地址
PORT = '3306' # 端口号
DATABASE = '' # 数据库
USERNAME = '' # 数据库账号
PASSWORD = '' # 数据库密码
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) # 链接

然后使用create_engine创建一个引擎engine，然后再调用这个引擎的connect方法，就可以得到这个对象，然后就可以通过这个对象对数据库进行操作了：

engine = create_engine(DB_URI)

# 判断是否连接成功
conn = engine.connect()
result = conn.execute('select 1')
print(result.fetchone())

将ORM模型映射到数据库中,即创建表

用declarative_base根据engine创建一个ORM基类。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)

用这个Base类作为基类来写自己的ORM类。要定义__tablename__类属性，来指定这个模型映射到数据库中的表名。
```
class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
```

创建属性来映射到表中的字段，所有需要映射到表中的属性都应该为Column类型：

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    # 2. 在这个ORM模型中创建一些属性，来跟表中的字段进行一一映射。这些属性必须是sqlalchemy给我们提供好的数据类型。
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

使用Base.metadata.create_all()来将模型映射到数据库中。
一旦使用Base.metadata.create_all()将模型映射到数据库中后，即使改变了模型的字段，也不会重新映射了。
可以使用Base.metadata.drop_all()将继承Base类的表从数据库中删除。

SQLAlchemy常用数据类型

Integer：整形，映射到数据库中是int类型。
Float：浮点类型，映射到数据库中是float类型。他占据的32位。
Double：双精度浮点类型，映射到数据库中是double类型，占据64位。
String：可变字符类型，映射到数据库中是varchar类型.
Boolean：布尔类型，映射到数据库中的是tinyint类型。
DECIMAL：定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储钱相关的字段的时候建议大家都使用这个数据类型。并且这个类型使用的时候需要传递两个参数，第一个参数是用来标记这个字段总能能存储多少个数字，第二个参数表示小数点后有多少位。

Enum：枚举类型。指定某个字段只能是枚举中指定的几个值，不能为其他值。在ORM模型中，使用Enum来作为枚举，示例代码如下：

class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    tag = Column(Enum("python",'flask','django'))

在Python3中，已经内置了enum这个枚举的模块，我们也可以使用这个模块去定义相关的字段。示例代码如下：

class TagEnum(enum.Enum):
    python = "python"
    flask = "flask"
    django = "django"

class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    tag = Column(Enum(TagEnum))

article = Article(tag=TagEnum.flask)

Date：存储时间，只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中，可以使用datetime.date来指定。示例代码如下：

class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(Date)

article = Article(create_time=date(2017,10,10))

DateTime：存储时间，可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码中，可以使用datetime.datetime来指定。示例代码如下：

class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(DateTime)

article = Article(create_time=datetime(2011,11,11,11,11,11))

Time：存储时间，可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中，可以使用datetime.time来至此那个。示例代码如下：

class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(Time)

article = Article(create_time=time(hour=11,minute=11,second=11))

Text：存储长字符串。一般可以存储6W多个字符。如果超出了这个范围，可以使用LONGTEXT类型。映射到数据库中就是text类型。
LONGTEXT：长文本类型，映射到数据库中是longtext类型。只能用于Mysql数据库。

Column常用参数

primary_key：设置某个字段为主键。
autoincrement：设置这个字段为自动增长的。
default：设置某个字段的默认值。在发表时间这些字段上面经常用。
nullable：指定某个字段是否为空。默认值是True，就是可以为空。
unique：指定某个字段的值是否唯一。默认是False。
onupdate：在数据更新的时候会调用这个参数指定的值或者函数。在第一次插入这条数据的时候，不会用onupdate的值，只会使用default的值。常用的就是update_time（每次更新数据的时候都要更新的值）。
name：指定ORM模型中某个属性映射到表中的字段名。如果不指定，那么会使用这个属性的名字来作为字段名。如果指定了，就会使用指定的这个值作为参数。这个参数也可以当作位置参数，在第1个参数来指定。
comment：在数据库中的注释。

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