Query
查询内容
- 模型对象。指定查找这个模型中所有的对象。
模型中的属性。可以指定只查找某个模型的其中几个属性。
user = session.query(User).first() username = session.query(User.username).first()
常用的filter操作符
equals：
user = session.query(User).filter(User.name == "sunxiaoning").first()not equals:
query.filter(User.username != 'sunxiaoning').all()like：
query.filter(User.username.like('%ning%'))in：
query.filter(User.username.in_(['sun','xiao','ning'])) query.filter(User.username.in_( session.query(User.username).filter(User.username.like('%sun%')) ))not in：
query.filter(~User.username.in_(['sun','xiao','ning']))is null：
query.filter(User.username==None) # OR query.filter(User.username.is_(None))is not null:
query.filter(User.username != None) # OR query.filter(User.username.isnot(None))and：
from sqlalchemy import and_ query.filter(and_(User.username=='sun', User.age<18)) # 或者是传递多个参数 query.filter(User.username=='sun', User.age<18) # 或者是通过多次filter操作 query.filter(User.username=='sun').filter(User.age<18)or：
from sqlalchemy import or_ query.filter(or_(User.username=='sun', User.age<18))MATCH:
query.filter(User.username.match('sun'))
SQLAlchemy中filter()和filter_by()的区别:
1、filter引用列名时，使用“类名.属性名”的方式，比较使用两个等号“==”
2、filter_by引用列名时，使用“属性名”，比较使用一个等号“=”
3、在使用多条件匹配的时候，filter需要借助sqlalchemy里的and_ ; 而filter_by不需要，直接把多个匹配条件写在一起
4、在使用多条件匹配时，用到>=、>、<=、<的情况，貌似不能使用filter_by。可能是姿势不对
返回列表(List)和单项(Scalar)
- all()返回一个列表。
- first()返回至多一个结果，而且以单项形式，而不是只有一个元素的tuple形式返回这个结果。
- one()返回且仅返回一个查询结果。当结果的数量不足一个或者多于一个时会报错。一般使用first()。
- one_or_none()：从名称可以看出，当结果数量为0时返回None， 多于1个时报错。
- scalar()和one()类似，但是返回单项而不是tuple。
排序：
order_by：可以指定根据这个表中的某个字段进行排序，如果在前面加了一个-，代表的是降序排序。在模型定义的时候指定默认排序：有些时候，不想每次在查询的时候都指定排序的方式，可以在定义模型的时候就指定排序的方式。有以下两种方式：
- relationship的order_by参数：在指定relationship的时候，传递order_by参数来指定排序的字段。
在模型定义中，添加以下代码：
__mapper_args__ = { "order_by": _id }
- 正序排序与倒序排序：默认是使用正序排序。如果需要使用倒序排序，那么可以使用这个字段的
desc()方法，或者是在排序的时候使用这个字段的字符串名字，然后在前面加一个负号。
计数
Query定义了一个很方便的计数函数count()
limit、offset和切片操作：
- limit：可以限制每次查询的时候只查询几条数据。
- offset：可以限制查找数据的时候过滤掉前面多少条。
切片：可以对Query对象使用切片操作，来获取想要的数据。可以使用
slice(start,stop)方法来做切片操作。也可以使用[start:stop]的方式来进行切片操作。一般在实际开发中，中括号的形式是用得比较多的。希望大家一定要掌握。示例代码如下：users = session.query(User).order_by(User._id.desc())[0:10]聚合函数
- func.count：统计行的数量。
- func.avg：求平均值。
- func.max：求最大值。
- func.min：求最小值。
func.sum：求和。
func上，其实没有任何聚合函数。但是因为他底层做了一些魔术，只要mysql中有的聚合函数，都可以通过func调用。session.query(func.count(User.id)).all()
group_by 和 having：
根据某个字段进行分组。比如想要根据性别进行分组，来统计每个分组分别有多少人，那么可以使用以下代码来完成：
session.query(User.username,func.count(User.id)).group_by(User.username).all()having是对查找结果进一步过滤。比如只想要看未成年人的数量，那么可以首先对年龄进行分组统计人数，然后再对分组进行having过滤。示例代码如下：
result = session.query(User.age,func.count(User.id)).group_by(User.age).having(User.age >= 18).all()
