设计思路：

• 产生一个0到1的随机数
• 循环遍历需要产生概率的列表，以及对应的概率列表

• 判断随机数是否比第一个数小，小的话就直接返回，并且结束循环，否则就进行下次循环，现在可以肯定比上一个数大，所以让第一个概率加上第二个概率再和产生的随机数进行比较。以此类推。
  函数实现：

  import random
  
  def random_pick(some_list,probabilitie_list):
    x=random.uniform(0, 1)
    cumulative_probability = 0.0
    for item,item_probability in zip(some_list,probabilitie_list):
        cumulative_probability = cumulative_probability + item_probability
        if x < cumulative_probability:
            break
    return item

  参数说明：

• some_list：求概率的列表
• probabilitie_list：概率列表

测试函数：

i=0
while i<100:
    i+=1
    print random_pick(['a','b','c','d'],[0.4,0.2,0.3,0.1])